Суверенная ИИ-система

Суверенная ИИ-система
опережающего управления

Вывод Дмитровского округа из «красной зоны» МЦУР через предиктивный мониторинг и предотвращение жалоб до их появления

Тепловая карта Дмитровского округа

Проблема и Решение

Почему Дмитров в «красной зоне» и как «Агент-Разведчик» меняет подход к управлению

Реактивная модель

  • Жалоба поступает в «Добродел» → администрация реагирует
  • 40–60 жалоб в неделю рождаются в чатах и не попадают в системы
  • Время реакции: 48 часов
  • Рейтинг МЦУР падает от количества жалоб
  • Стандартное решение рынка — ИИ-телефония (аналог 112) лишь перенаправляет поток жалоб

Проактивный перехват

  • Сигнал в чате → система обнаружила → администрация решила
  • Обнаружение за 5–14 дней до жалобы на «Добродел»
  • Время реакции: <24 часа
  • Жалоба не создаётся → рейтинг не деградирует
  • Глава публикует в Telegram: «Обнаружили проблему. Уже решаем»

Ключевой инсайт

80% жалоб, которые попадают на «Добродел», впервые появляются в домовых чатах за 5–14 дней до публикации на портале. Это окно для перехвата — решения проблемы до эскалации.

Ключевые KPI: было / станет

Показатель Сейчас Цель Бенчмарк (Белгород*)
Эскалации на «Добродел» ~70% ≤ 40% Снижение на 43%
SLA выполнение ~60% 85% 85% (1 место РФ)
Время реакции 48 ч 24 ч 48 ч → 24 ч
Жалобы вне системы 40–60/нед. 0 «Слепая зона» устранена
Время до обнаружения сигнала Жалоба уже на портале За 5–14 дней до жалобы Новый KPI: фора во времени

* Бенчмарк Белгорода — на основе публичных отчётов ЦУР и материалов АНО «Умный город» 2023–2024

Все артефакты готовы к передаче

Этап I — Выполнено

Аудит, исследование и проектирование завершены. 8 артефактов переданы по акту

Выполнено

Реестр уязвимостей

17 находок с приоритизацией

PDF
Выполнено

Карта потоков AS-IS

Документирование точек потерь

PDF
Выполнено

OSINT-дайджест

«Слепые зоны» чатов

PDF
Выполнено

Compliance-заключение

152-ФЗ / 420-ФЗ

PDF
Выполнено

Архитектурный чертёж

TO-BE + ТЗ

PDF
Выполнено

Матрица RBAC

5 ролей доступа

PDF
Выполнено

ФЭО и ROI

Расчёт экономики

PDF
Выполнено

Стратегический план

«Дмитровский стандарт»

PDF

Пять ключевых находок из 17

Находка Факт Финансовый риск Устранено в
F-01: Нет API ЕДДС ↔ Инцидент Оператор тратит ~25 мин на ручной перенос каждой заявки. При 40 заявках/день = 16 ч/день потерь 252 000 ₽/год переработок Спринт 3
F-02: Слепые зоны в чатах 40–60 жалоб еженедельно в 9 чатах ТУ-1...ТУ-7, Икша, Яхрома — ни одна не попадает в систему Каждая → удар по рейтингу Спринт 1 ✅
F-03: Телефония МУП без записи Звонки в МУП ДУ ЖКХ не фиксируются. Контроль SLA невозможен. Жалобы теряются Неконтролируемые просрочки Спринт 4
F-04: ПДн на АРМ без шифрования ФИО, адреса, телефоны жителей — в открытом виде на рабочих станциях операторов ЕДДС До 5 000 000 ₽ штрафов по 420-ФЗ Спринт 1 ✅
F-05: Три разных классификатора ЕДДС, «Добродел» и МУП — разные категории. Сквозная аналитика физически невозможна Невозможность управл. отчётов Спринт 2

Технология — Три Спринта

Поэтапное развёртывание системы с работающим результатом на каждом этапе

Sprint 1 100%

Бета — реальные данные

Недели 1–3

Прогресс 100%
  • NLP-классификация
  • Алерты в Telegram
  • Анонимизация ПДн
  • 12 источников подключено
Готово
Sprint 2 85%

AI-движок — GigaChat3 on-prem

Недели 4–7

Прогресс 85%
  • RAG по регламентам
  • Тепловая карта
  • SLA-трекинг
  • Точность > 85%
На тестировании
Sprint 3 40%

Автоматизация — интеграция СМЭВ/ЕДДС

Недели 8–12

Прогресс 40%
  • Дашборд главы
  • Тиражирование
  • СМЭВ 3.х-адаптер
  • Полная автоматизация
В разработке

Технический стек

AI / NLP
GigaChat3-10B on-prem (vLLM FP8), ruBERT-tiny2, Cotype Nano, Qdrant vector DB, sbert_large_nlu_ru

Backend / Data
PostgreSQL 16 + pgcrypto, Apache Kafka/Flink, ArangoDB, Prefect 3.x orchestration

Frontend / UI
React 18, ECharts, Leaflet maps, WebSocket real-time updates

Security
LUKS2 disk encryption, HashiCorp Vault, mTLS between services, RBAC 5 roles, audit-log append-only

Источники данных (12 подключено)

ТУ-1 … ТУ-7 Дмитровский ГО
Telegram
Дмитров на связи
Telegram
Дмитров — вопрос
Telegram
ВКонтакте
vk.com/dmitrovreg
Официальный сайт АДМО
RSS
Добродел
Portal

Безопасность и Compliance

Полностью суверенная система с соответствием всем требованиям законодательства

On-Premise
152-ФЗ
420-ФЗ
ФСТЭК

Ролевая модель (RBAC)

Администратор
Оператор
Аналитик
Глава

Данные не покидают периметр МО

Полное on-prem развёртывание. LLM работает внутри контура Администрации. Никаких облаков третьих лиц.

Полное шифрование pgcrypto + LUKS2

Двойное шифрование: столбцы БД + диск. При физическом изъятии сервера данные нечитаемы.

5 уровней доступа RBAC

Разграничение прав для Оператора, Аналитика, Начальника ведомства, Главы и Администратора. Row-Level Security PostgreSQL.

Архитектура защиты — комплексный ответ на F-04

Угроза Решение Стандарт Статус
ПДн в открытом виде (F-04) Анонимизатор до буфера + pgcrypto в БД 152-ФЗ, 420-ФЗ ✅ Закрыто (Спринт 1)
Физическое изъятие сервера LUKS2 шифрование диска КС1–КС3 ✅ Реализовано
Утечка API-ключей HashiCorp Vault self-hosted ФСБ КС1 ✅ Реализовано
Несанкционированный доступ RBAC 5 ролей + audit-log append-only 152-ФЗ ✅ Реализовано
MITM внутри контура mTLS между сервисами КС2–КС3 Спринт 3
Выход данных за периметр Полное on-prem, LLM внутри контура МО Облако МО ✅ Реализовано

Ролевая модель (RBAC) — 5 уровней доступа

Роль Доступ Ограничения Правовая основа
Оператор ЕДДС Просмотр инцидентов, смена статуса Нет доступа к аналитике ФЗ-59
Аналитик МЦУР Полный дашборд, экспорт отчётов Не создаёт и не закрывает заявки ПП МО №942/43
Начальник ведомства Инциденты своей категории Row-Level Security 152-ФЗ
Глава муниципалитета Управленческий дашборд (агрегаты) Нет сырых данных жителей 152-ФЗ
Администратор системы Полный доступ Все действия логируются отдельно КС1–КС3

Экономика и ROI

Финансовое обоснование внедрения системы

Стоимость бездействия

ИТОГО РИСК: 4 552 000 ₽/год

Стоимость внедрения

Этап I 300 000 ₽

Аудит, OSINT, compliance, архитектура, 8 артефактов

Этап II 800 000 ₽

Разработка Спринтов 1–3, тестирование, ввод MVP

ИТОГО: 1 100 000 ₽

НДС не облагается (УСН)